Livro Python E Mercado Financeiro : Programação Para Estudantes, Investido

Esta obra não está relacionada apenas com o ensino de uma linguagem, no caso, Python. Ela tem foco no aprendizado de algoritmos voltados para o mercado financeiro. As aplicações são dispostas no livro com a utilização de dados reais das bolsas de valores e de produtos financeiros, que são tratados usando ferramentas nas áreas de finanças, matemática, estatística, ciência da computação e ciência dos dados. O texto se divide em duas partes, sendo a primeira composta de capítulos que representam uma evolução, da instalação do ambiente de programação do Anaconda-Spyder até problemas relacionados com array, functions e DataFrames. As principais bibliotecas do Python são usadas para automatizar cálculos de tendência de mercado, risco, value at risk, otimização de carteiras e simulação de Monte Carlo. Os capítulos são contemplados com exemplos e exercícios, todos com soluções. A segunda parte do livro apresenta problemas mais avançados e reais, relacionados ao mercado de títulos, derivativos, ações e demais produtos financeiros, construindo soluções com as bibliotecas mais avançadas do Python. Também fazem parte dos capítulos introdutórios código inteligentes que levam a vídeos do próprio autor explicando os exemplos de cada seção, disponíveis em seu canal no YouTube.

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STK - Livro novo. ISBN 9786555062403. Dimensão 17 x 24, 532 págs. Sinopse: Esta obra não está relacionada apenas com o ensino de uma linguagem, no caso, Python. Ela tem foco no aprendizado de algoritmos voltados para o mercado financeiro. As aplicações são dispostas no livro com a utilização de dados reais das bolsas de valores e de produtos financeiros, que são tratados usando ferramentas nas áreas de finanças, matemática, estatística, ciência da computação e ciência dos dados. O texto se divide em duas partes, sendo a primeira composta de capítulos que representam uma evolução, da instalação do ambiente de programação do Anaconda-Spyder até problemas relacionados com array, functions e DataFrames. As principais bibliotecas do Python são usadas para automatizar cálculos de tendência de

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Esta obra não está relacionada apenas com o ensino de uma linguagem, no caso, Python. Ela tem foco no aprendizado de algoritmos voltados para o mercado financeiro. As aplicações são dispostas no livro com a utilização de dados reais das bolsas de valores e de produtos financeiros, que são tratados usando ferramentas nas áreas de finanças, matemática, estatística, ciência da computação e ciência dos dados. O texto se divide em duas partes, sendo a primeira composta de capítulos que representam uma evolução, da instalação do ambiente de programação do Anaconda-Spyder até problemas relacionados com array, functions e DataFrames. As principais bibliotecas do Python são usadas para automatizar cálculos de tendência de mercado, risco, value at risk, otimização de carteiras e simulação de Monte Carlo. Os capítulos são contemplados com exemplos e exercícios, todos com soluções. A segunda parte do livro apresenta problemas mais avançados e reais, relacionados ao mercado de títulos, derivativos, ações e demais produtos financeiros, construindo soluções com as bibliotecas mais avançadas do Python. Também fazem parte dos capítulos introdutórios QR Codes que levam a vídeos do próprio autor explicando os exemplos de cada seção, disponíveis em seu canal no YouTube.

Esta Obra Não Está Relacionada Apenas Com O Ensino De Uma Linguagem, No Caso, Python. Ela Tem Foco No Aprendizado De Algoritmos Voltados Para O Mercado Financeiro. As Aplicações São Dispostas No Livro Com A Utilização De Dados Reais Das Bolsas De Valores E De Produtos Financeiros, Que São Tratados Usando Ferramentas Nas Áreas De Finanças, Matemática, Estatística, Ciência Da Computação E Ciência Dos Dados.\NO Texto Se Divide Em Duas Partes, Sendo A Primeira Composta De Capítulos Que Representam Uma Evolução, Da Instalação Do Ambiente De Programação Do Anaconda-Spyder Até Problemas Relacionados Com Array, Functions E Dataframes. As Principais Bibliotecas Do Python São Usadas Para Automatizar Cálculos De Tendência De Mercado, Risco, Value At Risk, Otimização De Carteiras E Simulação De Monte Carlo. Os Capítulos São Contemplados Com Exemplos E Exercícios, Todos Com Soluções.

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